隨著近代工業(yè)的快速發(fā)展,全球環(huán)境污染也隨之產(chǎn)生,噪聲污染作為環(huán)境污染的一種,已經(jīng)成為對人類的一大危害。噪聲污染與水污染、大氣污染被看成是世界范圍內(nèi)三個主要環(huán)境問題。
物理上噪聲是聲源做無規(guī)則振動時發(fā)出的聲音。在環(huán)保的角度上,凡是影響人們正常的學(xué)習(xí)、生活、休息等的一切聲音,都稱之為噪聲。
噪聲源的分類:
噪聲按聲音的頻率可分為:<350Hz的低頻噪聲 、400~1000Hz的中頻噪聲及>1000Hz的高頻噪聲。
噪聲按時間變化的屬性可分為:穩(wěn)態(tài)噪聲、非穩(wěn)態(tài)噪聲、起伏噪聲、間歇噪聲以及脈沖噪聲等。噪聲有自然現(xiàn)象引起的(見自然界噪聲),有人為造成的。故也分為自然噪聲和人造噪聲。
噪聲按類型可分為:
(1)交通噪聲:包括機動車輛、船舶、地鐵、火車、飛機等發(fā)出的噪聲。由于機動車輛數(shù)目的迅速增加,使得交通噪聲成為城市的主要噪聲來源。
(2)工業(yè)噪聲:工廠的各種設(shè)備產(chǎn)生的噪聲。工業(yè)噪聲的聲級一般較高,對工人及周圍居民帶來較大的影響。
(3)施工噪聲:主要來源于建筑機械發(fā)出的噪聲。建筑噪聲的特點是強度較大,且多發(fā)生在人口密集地區(qū),因此嚴重影響居民的休息與生活。
(4)生活噪聲:包括人們的社會活動和家用電器、音響設(shè)備發(fā)出的噪聲。這些設(shè)備的噪聲級雖然不高,但由于和人們的日常生活聯(lián)系密切,使人們在休息時得不到安靜,尤為讓人煩惱,極易引起鄰里糾紛。
近年來,噪音污染在全球范圍內(nèi)都是有增無減。世界衛(wèi)生組織去年曾就全世界的噪音污染情況進行了調(diào)查,結(jié)果顯示,美國及發(fā)達國家的噪音污染問題越來越嚴重.
在美國,生活在85分貝以上噪音污染環(huán)境中的居民人數(shù)20年來上升了數(shù)倍;在歐盟國家,40%的居民幾乎全天受到交通運輸噪音污染的干擾,這些居民相當于每天生活在55分貝的噪音環(huán)境中,其中20%的人受到的交通噪音污染超過65分貝。
此外,在發(fā)展中國家的一些城市,噪音污染問題也已相當嚴重,有些地區(qū)全天24小時的噪音達到75至80分貝……世界衛(wèi)生組織認為,全球噪音污染已經(jīng)成為影響人們身體健康和生活質(zhì)量的嚴重問題,呼吁各國積極采取有效措施予以控制減少噪音。
飛機的噪音使南極企鵝等海鳥的心跳加快早已成定論。同樣,噪音對人類的傷害也不可低估。噪音污染不但能夠影響人的聽力,而且能夠?qū)е赂哐獕?、心臟病、記憶力衰退、注意力不集中及其他精神綜合征。
研究表明,人聽覺最高可以接受30分貝的音量,當室內(nèi)的持續(xù)噪音污染超過30分貝時,人的正常睡眠就會受到干擾,而持續(xù)生活在70分貝以上的噪音環(huán)境中,人的聽力及身體健康將會受到影響。最新科學(xué)研究證實,噪音還會傷害人的眼睛,引起視力疲勞和視力減弱。當噪音強度在90分貝時,約有一半的人會出現(xiàn)瞳孔放大,視物模糊;當噪音達到或者超過110分貝時,幾乎所有人的眼球,對光亮度的適應(yīng)都有不同程度的減弱。
這就是為什么長時間生活在噪音環(huán)境中的人,特別容易發(fā)生眼疲勞、眼脹痛、眼發(fā)花,以及視物流淚等多種眼損傷現(xiàn)象的緣故。
如何使我們的環(huán)境更舒適、更安靜?第一步就是有效并詳細的分析噪聲來源。只有在準確獲知噪聲源的前提下,工程師和設(shè)計師才能夠建立有效的方法來隔音降噪。但是這往往也是問題開始的所在:車間哪個位置?哪些部件,哪些零件是產(chǎn)生噪聲的真正原因?又如何才能將測量噪聲的過程方法進行評估和歸檔并生成有效直觀的報告?
Norsonic聲學(xué)相機為解決這些問題提供了獨特的解決方案。首先,Norsonic聲學(xué)相機是一個超便攜式的系統(tǒng)用來使聲音以及聲源能夠被看的見。聲源影像圖能夠通過Norsonic聲學(xué)相機顯示屏實時進行觀測,和熱像圖有點類似。我們可以這樣來描述這種先進的技術(shù):一張圖遠比一千個文字數(shù)據(jù)更有說服力。這個技術(shù)可以在非常廣大的范圍內(nèi)得到應(yīng)用:從降噪和聲源定位到品質(zhì)保證等諸多領(lǐng)域。
獨具創(chuàng)新的思維理念:一個精確計算過的麥克風(fēng)陣列用來獲得和記錄目標體發(fā)出的聲波量,經(jīng)過專業(yè)的處理軟件然后計算得出一個噪聲影像,并且將聲源的聲學(xué)和光學(xué)圖像溶為一體。
對于往往有許多聲源組成的全部聲景,可以進行逐個分割。響的區(qū)域用紅色標記,安靜的區(qū)域用藍色標記。圖像顯示聲壓的貢獻大小。