智能識別的數字化系統(tǒng)
2013-12-14
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磁粉探傷是鐵磁粉性零部件表面缺陷檢測的一個重要手段，廣泛應用于航空航天、鐵道、船舶、石油等行業(yè)的無損檢測。傳統(tǒng)的基于人工視覺檢測裂紋的方法耗人力、費時、不精確、花費高、可靠性無法保證，而且在熒光磁粉探傷中大劑量的紫外輻射會給人體尤其是人眼帶來無法彌補的傷害。現代工業(yè)檢測技術要求工件表面缺陷檢測自動完成，而現有的檢測識別方法伏適合某些情況并僅在小樣本集上測試過。智能識別的數字化系統(tǒng)采用的主要新技術包括：缺陷智能識別技術，PLC可控硅數字觸發(fā)控制技術，自動化智能控制技術，計算機數據庫管理技術。
缺陷智能識別的關鍵技術是如何由清晰可見的磁粉探傷磁痕生成同等或更清晰的裂紋圖像。針對成像灰度不均的問題，Kenneth RCastleman所著《數字圖像處理》中提出一種校正的方法：對原圖像進行增強，再使用閾值方法侵害出裂紋，最后作裂紋分類等其他分析，這種方法不可避免地會丟失掉一些有用信息。在研制本產品過程中，還嘗試用神經網絡方法和形態(tài)學方法，但都不能達到滿意效果。南京理工大學提出一種基于多級擬合機制工工件裂紋檢測算法，達到了令人滿意的精確度和準確度，甚至寬度小至0.1mm的裂紋也檢檢測出，并且檢測出的位置與寬度都與原始工件裂紋吻合得很好。
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